presente ou realidade distante
Iniciando jornadaParece uma tecnologia distante, mas está presente em nosso dia a dia. Os assistentes de voz dos smartphones, por exemplo, são modelos de Inteligência Artificial. Alguns aplicativos como Waze e Google Maps, também utilizam de seus algoritmos para sugerir as melhores rotas.
Em síntese, a Inteligência Artificial já é usada em quase todos os segmentos de mercado, devido à flexibilidade e personalização da tecnologia que viabilizam que ela contribua tanto para o desenvolvimento de tarefas operacionais quanto para o uso estratégico na tomada de decisão.2
Por ser um sistema perspicaz em redes de computadores, a Inteligência Artificial auxilia muito no trabalho de médicos e clínicas. Afinal, são máquinas desenvolvidas exclusivamente para realizar tarefas de modo automatizado, mas, ao mesmo tempo, inteligente e racional.3
Na saúde, esse recurso surgiu através de pesquisas em universidades, como o Massachusetts Institute of Technology (MIT), que mostrou que a Inteligência Artificial pode ser, efetivamente, importante para duas áreas da sociedade: a tecnologia e a medicina.
De acordo com a International Business Machines (IBM), existem diversas ferramentas sofisticadas de machine learning que usam redes neurais artificiais para aprender informações complexas e há tecnologias de deep learning que oferecem suporte e excedem as habilidades humanas na realização de algumas tarefas da medicina.
Apesar disso, é importante lembrar que robôs não substituem médicos, apenas contribuem em seus trabalhos.
Com a Inteligência Artificial, médicos e outros profissionais da saúde podem solucionar problemas complexos com maior facilidade. Por isso, a IA é um recurso valioso para profissionais da saúde, permitindo que eles usem da melhor forma possível em conjunto a sua experiência.4
A Inteligência Artificial vem sendo utilizada na medicina de várias formas.
Computadores podem auxiliar médicos no tratamento de doenças. Para dar exemplo, o algoritmo Watson, desenvolvido pela IBM, aproveita conteúdos científicos e dados genéticos ou clínicos de pacientes para sugerir as melhores opções de tratamento.3
Neste caso, o sistema não diz exatamente qual o caminho que o médico deve tomar, mas mostra todos os tratamentos indicados. Assim sendo, não há o que se preocupar, pois os algoritmos processam quantias de dados com velocidade e precisão, reduzindo erros que são passíveis à fadiga humana.
Em algumas situações, ainda é possível conferir os efeitos colaterais e o grau de risco. Esse método ajuda profissionais na hora de prescrever combinações de medicamentos e na escolha de práticas mais seguras aos pacientes.
Já é bem comum a presença de robôs em salas de cirurgias, tornando mais eficientes os procedimentos cirúrgicos menos invasivos. Mesmo assim, a Inteligência Artificial é capaz de deixar a funcionalidade dos androides ainda mais importante.
Já existem robôs capazes de realizar avaliações pré-operatórias e orientar médicos e enfermeiros durante a cirurgia, diminuindo em até 20% o tempo de interação de um paciente.5
Com a Inteligência Artificial, o acesso ao exame é muito mais fácil, já que sistemas de IA são usados para detectar alterações em imagens médicas, como tomografias.
De acordo com pesquisadores dos Estados Unidos, Alemanha e China, no futuro, os pacientes não precisarão se consultar com dois ou mais médicos para obter um diagnóstico definitivo.3
Esses mesmos cientistas desenvolveram um algoritmo composto por diversas imagens de exames radiológicos. Para tirar de exemplo, as tomografias examinadas foram usadas para investigar as diferentes camadas de retina e encontrar alterações que possam ocasionar a perda da visão.
Na pesquisa, a ferramenta foi capaz de identificar algumas características das imagens, importantes para ter o diagnóstico definitivo. Esse tipo de sistema de Inteligência Artificial tem sido desenvolvido para reconhecer diversos exames radiológicos.
Com o auxílio de máquinas e um sistema de IA eficiente, hoje, uma máquina entende muito bem exames de mamografia, por exemplo.6
O sistema em nuvem pode ajudar médicos na digitalização de laudos e prontuários, bem como no seu armazenamento e organização, facilitando o acesso e a proteção dos arquivos de pacientes.
Aliás, com os dados na nuvem, é possível acessar as imagens de forma remota e emitir receitas de onde estiver.
Um sistema de Inteligência Artificial pode analisar resultados de exames laboratoriais e prescrições de medicamentos, além de enviar alertas aos pacientes em tempo real.
Um excelente sistema de IA otimiza o tempo dos médicos permitindo que eles invistam mais tempo com o paciente.
Afinal de contas, por ser um sistema rápido, inteligente e de fácil compreensão, a leitura dos dados clínicos se torna mais ágil para a tomada de decisões.
A Inteligência Artificial está expandindo as possibilidades de atuação de profissionais da saúde. Vem sendo muito utilizada no setor, desde o sistema de interpretação de dados laboratoriais, até tratamentos inovadores com leituras de sinais capturados por neurotransmissores que permitem decodificação de fala.
A revolução da IA no campo da medicina e da pesquisa prova que essa tecnologia está longe de ser um sistema inusual. Ela traz muitos diferenciais e impacta de forma positiva no atendimento de profissionais da saúde e seus pacientes.
Por isso a importância em se manter sempre atualizado sobre as inovações da sua área de atuação.
Referências:
1. TECMUNDO. O que é Inteligência Artificial? Disponível em: https://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm
Acesso em: 05 de julho de 2021
2. ROCKCONTENT. Inteligência Artificial: entenda o que é e como ela funciona. Disponível em: https://rockcontent.com/br/blog/inteligencia-artificial/
Acesso em: 05 de julho de 2021
3. MEDILAB SISTEMAS. 05 aplicações incríveis da Inteligência Artificial na Medicina. Disponível em: https://medilab.net.br/2018/08/06/5-aplicacoes-incriveis-da-inteligencia-artificial-na-medicina/
Acesso em: 05 de julho de 2021
4. IBM. Inteligência Artificial na Medicina. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/watson-health/learn/artificial-intelligence-medicine
Acesso em: 05 de julho de 2021
5. CNBC. Why Google co-founder Sergey Brin was using a robot to put sutures in synthetic tissue. Disponível em: https://www.cnbc.com/2018/03/15/alphabet-verily-joint-venture-verb-health-tech.html
Acesso em: 05 de julho de 2021
6. AMPLIMED. Inteligência Artificial na medicina: a tecnologia que salva vidas. Disponível em: https://amplimed.com.br/inteligencia-artificial-na-medicina/?utm_source=inteligencia-artificial-na-medicina&utm_medium=organic&utm_campaign=inteligencia-artificial-na-medicina
Acesso em: 05 de julho de 2021
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Esse sistema tem a capacidade de pensar e resolver problemas por meio de dispositivos tecnológicos. Basicamente, é um robô programado para imitar o comportamento humano.
Essa tecnologia de alta performance também chegou na área da medicina. Médicos utilizam a capacidade desse super sistema para ser uma influência positiva em uma série de resoluções, como na obtenção de diagnósticos e no auxílio em cirurgias e tratamentos.
Os algoritmos programados podem ter erros e acertos, mas sua eficácia é inegável. Por isso, detalhamos de forma objetiva o que é a Inteligência Artificial e sua aplicação presencial ou a distância para a saúde.